Prístup strojového učenia na identifikáciu biomarkerov črevnej mikrobioty u pacientov s infarktom myokardu s ST eleváciou a primárnymi komorovými arytmiami

Štúdia skúmala vzťah medzi zložením črevnej mikrobioty a výskytom primárnych komorových arytmií u 33 pacientov s infarktom myokardu s ST eleváciou, z ktorých 7 malo komorové arytmie. Pomocou strojového učenia a analýzy vzoriek stolice v akútnej fáze (do 7 dní) a fáze zotavenia (30-60 dní) boli identifikované päť typov baktérií spojených s arytmiami. Model strojového učenia dosiahol presnosť 85,7 % citlivosti a 76,9 % špecificity. Analýza ukázala zvýšené množstvo určitých druhov baktérií a zvýšenú aktivitu metabolických ciest súvisiacich s rozkladom fruktózy a purínov. Výsledky naznačujú, že špecifický profil mikrobioty a jej metabolických produktov môže byť spojený s výskytom komorových arytmií pri infarkte myokardu.