Štúdia sa zaoberá rozlišovaním dvoch typov primárnej progresívnej afázie (PPA) – nefluenčnej/agramatickej a logopénej varianty – u 34 katalánsko-španielskych dvojjazyčných pacientov. Výskumný tím použil automatizovaný prístup založený na strojovom učení, ktorý analyzuje časové parametre reči a jazykové vlastnosti z nahrávok pacientov opisujúcich obrázok v oboch jazykoch. Systém bol trénovaný pomocou štyroch súborov vlastností: časové miery reči, parametre na úrovni slov, jazykové vlastnosti a skóre zhody obrázka s textom. Najlepší klasifikátor dosiahol F1 skóre 93 percent v nedominantnom jazyku a 92 percent v dominantnom jazyku. Výkon klasifikácie sa významne nelíšil medzi oboma jazykmi. Tento automatizovaný prístup trvá iba 1–2 minúty a predstavuje krok k riešeniu nerovností v diagnostike PPA u dvojjazyčných pacientov mimo anglicky hovoriacich populácií.