Umelá inteligencia v elektrokardiografii na detekciu a predikciu hypertrofickej kardiomyopatii u monogénnych a polygénnych variantov

Štúdia skúmala použitie umelej inteligencie v analýze elektrokardiogramov (AI-ECG) na detekciu hypertrofickej kardiomyopatii (HCM) u 1 095 osôb s genetickými variantmi zvyšujúcimi riziko ochorenia. Model AI-ECG dosahol presnosť 91 percent pri identifikácii osôb s prejavmi HCM pri prvom vyšetrení a 92 percent pri detekcii manifestného ochorenia. Medzi osobami bez prejavov ochorenia pri vstupe do štúdie predpovedal AI-ECG vývoj HCM počas sledovania s 1,55-násobne vyšším rizikom na jednotku zvýšenia skóre. V populácii UK Biobanku mali osoby s vysokým AI-ECG skóre a vysokým polygénnym rizikom 60-násobne vyššie šance na HCM v porovnaní s 15-násobným rizikom len pre AI-ECG. Výsledky naznačujú, že AI-ECG je škálovateľný nástroj na detekciu HCM a môže viesť sledovanie osôb s genetickým rizikom.