Hodnotenie harmonizácie natívnych digitálnych a digitalizovaných EKG pre výskum EKG-AI

Veľké epidemiologické štúdie často disponujú iba papierovými alebo naskenovanými EKG záznamami namiesto natívnych digitálnych súborov, čo limituje aplikácie umelej inteligencie v oblasti EKG. Výskumníci porovnali 15 EKG dostupných ako natívne digitálne XML súbory a ako PDF stopy digitalizované pomocou softvéru ECGScan. Obe verzie boli spracované pomocou súboru piatich konvolučných neurónových sietí, ktoré predpovedali 10-ročné riziko srdcového zlyhávania. Predpovede boli silne korelované s Pearsonovým korelačným koeficientom 0,804 a Spearmanovým koeficientom 0,893. Priemerná predpovedaná pravdepodobnosť bola 0,195 (SD 0,048) pre natívne digitálne EKG a 0,171 (SD 0,042) pre digitalizované EKG. Tieto predbežné zistenia podporujú ďalšie hodnotenie digitalizovaných EKG pre aplikácie EKG-AI.