Dynamika zmien stavov v priestore HR-kapacity decelerácie: pasívne hodnotenie autonómnej dysfunkcie z 24-hodinového srdcového rytmu

Autonómna dysfunkcia je dôležitým prediktorom mortality u starších ľudí, pacientov s diabetom typu 2 a zlyhaním srdca. Štandardné klinické testy ako Valsalvov manéver sú náročné na vykonanie. Výskumníci vyvinuli novú metódu nazvanú HR-DC State-Transition Dynamics, ktorá analyzuje 24-hodinové záznamy srdcového rytmu a mapuje ich do štyroch fyziologických stavov. Táto pasívna metóda nevyžaduje aktívne testovanie pacienta. V pilotnej štúdii s 10 účastníkmi ukázala vysokú spoľahlivosť meraní (ICC >0,85) v rôznych dňoch. V štúdii so 209 účastníkmi rozdelených do šiestich skupín algoritmus rozlíšil zdravých starších ľudí od pacientov s patológiou s presnosťou AUC = 0,85. Metriky tiež korelovalo s vekom (R2=0,33). V klinickej podskupine s 26 pacientmi sa ukázalo, že relaxačné metriky predpovedali Valsalvov pomer (R2=0,58) a excitačné metriky predpovedali pokles krvného tlaku pri teste sklonu (R2=0,62).