Štúdia porovnala osem open-source nástrojov na automatickú segmentáciu svalstva stehna z magnetickej rezonancie (MRI). Šesť z nich funguje nezávisle a dva sú určené ako pomocné algoritmy po počiatočnom označení svalov. Výskumníci testovali tieto nástroje na trojrozmerných MRI zväzkoch z troch základných súborov údajov a následne na odvodených súboroch, pričom hodnotili kvantitatívne metriky aj praktickú použiteľnosť. Výsledky ukázali značné rozdiely v presnosti medzi jednotlivými metódami a súbormi údajov, pričom mnohé metódy vykazovali nižšiu presnosť pri patologických prípadoch. Špecializované modely trénované na veľkých súboroch údajov konzistentne prekonali všeobecné modely a novšie architektúry. Štúdia odhalila praktické kompromisy medzi presnosťou, zovšeobecniteľnosťou a ľahkosťou použitia, ktoré sú kritické pre klinické nasadenie, a vyzdvihla obavy z nasadenia na nedostatočne zastúpené populácie a patológie.