Odhaľovanie digitálnej zúfalosti: Rámec jazykového modelu na predpovedanie depresie na sociálnych sieťach

Štúdia sa zamerala na vývoj hlbokého učiaceho sa modelu na predpovedanie depresie pomocou údajov z Twitteru/X. Výskumníci analyzovali tweety z obdobia od apríla 2023 do júla 2024 a identifikovali 2 275 používateľov s depresiou a 1 661 bez depresie. Model RoBERTa dosiahol vysokú presnosť s presnosťou 0,822, F1 skóre 0,855 a AUC 0,809. Pomocou modelu GPT-4o boli identifikované hlavné príčiny depresie vrátane spoločenského tlaku, nízkej sebavery, kultúrnych vplyvov a výziev súvisiacich s identitou. Výsledky naznačujú potenciál hlbokého učenia pri včasnom skríningu depresie pomocou údajov zo sociálnych médií. Tieto poznatky môžu prispieť k vývoju cielených stratégií prevencie a zlepšeniu podpory duševného zdravia.